Algorithm/Programmers80 [프로그래머스] 기지국 설치 / level 3 / 파이썬 / python 💡 solutions 💬 문제에서 구해야 하는 답은 '증성해야 할 기지국 개수의 최솟값'이다. 따라서 이를 구하기 위해서는 설치된 기지국으로부터 전파가 전달되지 않는 아파트들을 먼저 찾아야 한다. 💬 설치된 기지국 리스트를 가지고 순차적으로 탐색한다. start, end값을 갱신하며 전파가 전달되지 않는 아파트의 개수(before)를 구간별로 찾는다. 💬 spread는 기지국 하나를 설치하면 결과적으로 전파를 전달 받는 아파트의 개수이다. (기지국의 위치 또한 포함) 예를 들어 w가 2이면 총 5개의 아파트가 전파를 전달 받을 수 있다. 💬 한 구간에서 전파가 전달되지 않은 아파트들의 개수를 spread로 나눈 몫을 올림한 값이 바로 증설해야 할 기지국 개수이다. 모든 구간을 탐색하여 증설해야 할 기지국.. 2022. 4. 16. [프로그래머스] 스티커 모으기(2) / 파이썬 / python / DP문제 💡 solutions 💬 첫 번째 스티커를 뜯은 경우 / 첫 번째 스티커를 뜯지 않은 경우 두 가지로 나눠서 DP 테이블을 만들고 풀이를 진행함. 💬 테스트케이스 33번이 런타임이 나서 찾아보니, 엣지 케이스 N = 1일 때를 처리해주지 않아서 인덱스 에러가 발생했고, 첫 번째 if문으로 해당 케이스를 보완. 👨💻 code def solution(sticker): if len(sticker) == 1: return sticker[0] dp1 = [0]*len(sticker) # 첫 번째 스티커를 뜯은 경우 dp2 = [0]*len(sticker) # 첫 번째 스티커를 뜯지 않은 경우 dp1[0] = sticker[0] dp1[1] = sticker[0] for i in range(2, len(stick.. 2022. 4. 15. [프로그래머스] 징검다리 건너기 / 파이썬 / python / 이진탐색 💡 solutions 💬 순차탐색으로는 효율성을 만족하기 어렵기 때문에 이진탐색으로 다리를 건널 수 있는 최대 인원을 찾아야 한다. 💬 start는 1, end는 max(stones) 디딤돌의 최댓값으로, mid는 (start+end)//2로 설정 💬 디딤돌을 앞에서부터 하나씩 꺼내와 mid값을 빼고 건널 수 있는지 없는지 확인 -> 건널 수 없는 경우 cnt += 1 / 건널 수 있는 경우 cnt = 0으로 초기화 💬 cnt값이 k개 이상이면 디딤돌을 mid명 만큼 건널 수 없기 때문에 반복문 break -> end를 mid-1 로 갱신 💬 반복문이 온전히 종료된 경우, 즉 mid명이 모든 디딤돌을 건널 수 있는 경우 -> start를 mid +1 로 갱신 👨💻 code def solution(sto.. 2021. 12. 30. [프로그래머스] 가장 먼 노드 / 파이썬 / python / BFS 💡 solutions 💬 최단 거리 로직을 위해 BFS 알고리즘으로 구현한다. -> deque 자료구조 사용 💬 visit 배열을 가지고 방문했는지 확인함과 동시에 1부터 해당 노드까지의 거리를 저장한다. 👨💻 code from collections import deque def solution(n, edge): adj = [[] for _ in range(n+1)] visit = [0] * (n+1) for a, b in edge: adj[a].append(b) adj[b].append(a) visit[1] = 1 q = deque([1]) while q: x = q.popleft() for next in adj[x]: if not visit[next]: visit[next] = visit[x] + .. 2021. 12. 27. [프로그래머스] 야근 지수 / 파이썬 / Python / heap 💡 solutions 💬 야근 피로도를 최소한으로 만들기 위해서는 주어진 N시간 동안 works 리스트 안의 작업량 요소들을 가장 큰 값부터 -1씩 줄여나가는 과정이 필요하다. 💬 works와 n의 크기를 고려했을 때, 효율성을 통과하기 위해서는 값을 비교하는 로직을 위해 heaq 자료 구조를 사용해야 한다. 💬 주어진 예제 중에 3번과 같이 주어진 N시간 동안에 모든 작업량을 모두 끝마칠 수 있는 경우에는 0을 바로 리턴할 수 있도록 조건을 추가해야 한다. 👨💻 code import heapq def solution(n, works): answer = 0 if sum(works) 2021. 12. 26. [프로그래머스] 정수 삼각형 / 파이썬 / python / 다이나믹 프로그래밍 오늘 파이썬을 정말 오랜만에 쓰는 거라 어색했다. 동빈나님 알고리즘 강의 중 다이나믹 프로그래밍을 공부했고, 이와 관련된 간단한 문제를 풀어보았다. 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)이란? 완전 탐색으로 시간이 오래 걸리는 프로그램의 수행 시간을, 메모리를 적절히 사용하여 효율화하는 방법이다. 이미 계산한 결과(작은 문제)를 별도 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 하는 것이다. 다음을 만족하는 경우 다이나믹 프로그래밍으로 해결한다. 최적 부분 구조 -> 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있다. 중복되는 부분 문제 -> 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결해야 한다. 다이나믹 프로그래밍의 두 가지 유형 탑다운(메모이제이션) .. 2021. 12. 23. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음
