[프로그래머스] 디스크 컨트롤러 / 파이썬 / Python / heapq 사용

 

💡solutions )

💬 참고 : 디스크 컨트롤러 문제에서 요구하는 작업  처리 방식은 FIFO(First In First Out)가 아니라 SJF(Shortes Job First)방식이다. 즉, 요청된 작업들 중 가장 짧은 작업시간을 요구하는 작업부터 우선적으로 처리하는 방식이다. -> 이런 방식으로 진행하면 각각의 요청된 작업들의 대기 시간을 줄일 수 있다는 장점이 있다. (비선점형 스케줄링 방식에서 평균 대기 시간이 가장 짧다)

 

💬 heapq 모듈을 통해 최소 힙 사용하였음 -> heap에 작업의 소요시간, 작업이 요청되는 시점 순서로 값을 넣으면 (이번 예제에선 heap =  [[3, 0], [6, 2], [9, 1]] 순으로 들어가는 셈)  -> heappop할 때 작업의 소요시간을 기준으로 가장 작은 소요시간을 가진 값(소요시간, 작업 요청 시점)을 반환한다.

 

💬 최소 힙 구조이기 때문에 주어진 예제에서 [0, 3]이 실행된 후 남은 작업 중 소요시간이 6이 가장 짧기 때문에 [2, 6], [1, 9] 순서로 실행된다.

 

💬 작업이 요청되는 시점 기준으로 내림차순 정렬 -> 나중에 jobs에서 pop()할 때 가장 먼저 요청된 작업들을 우선적으로 찾기 위함이다.

 

💬 heappop()하면 해당 작업이 실행된다는 의미이므로  작업이 시작되는 시간을 나타내는 start와 작업이 끝나는 시간을 나타내는 end 그리고 해당 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간을 합하는 answer까지 모두 값을 업데이트 해준다.

 

👨‍💻code )

import heapq

def solution(jobs):
    n = len(jobs)
    start, end = 0, 0
    heap = []
    jobs.sort(key=lambda x : -x[0])
    answer = 0 
    while jobs or heap:
        while jobs and start <= jobs[-1][0] <= end:
                point, time = jobs.pop()
                heapq.heappush(heap, [time, point])
        if heap:
            time, point = heapq.heappop(heap)    
            start = end
            end += time
            answer += (end-point)
        else:
            end += 1
    return answer // n

 

📌description )

코딩테스트 연습 - 디스크 컨트롤러

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문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobsreturn

[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]

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입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

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