Programmers15 [프로그래머스] 소수 찾기 /파이썬 /Python /완전탐색 💡solutions ) ✅ itertools 모듈에서 combination을 사용하기 보다는 dfs로 직접 조합 함수를 구현했다(경우의 수들은 중복 불가) ✅ 소수는 숫자 본인과 1로만 나눌 수 있는 수 (1과 본인만 약수) ✅ 소수인지 아닌지 판변하는 방법은 2부터 시작해서 판별하기 위한 해당 숫자까지로 범위 안에 있는 숫자로 전부 나누어 보고, 나누어 떨어지는 경우가 있으면 소수가 아닌 것으로 판별할 수 있다. 즉, 나누어 떨어지는 수가 없다는 것은 해당 숫자가 소수라는 것. ✅ 함수 구현시 전역변수, 지역변수 사용하는 게 아직 헷갈린다. 🎫code ) def solution(numbers): # 아래는 주어진 숫자로 나타낼 수 있는 모든 숫자의 경우를 구하는 로직(중복불가) def dfs(word).. 2020. 8. 15. [프로그래머스] 구명보트 /파이썬 /python /탐욕법 💡solutions ) ✅ 사람들의 무게를 담은 people 리스트를 무게를 기준으로 내림차순 정렬한다. ✅ 처음과 끝의 인덱스를 start, end로 잡아두고 while 반복문을 실행한다. ✅ 탈출을 위한 구명보트의 총 개수를 나타내는 cnt의 초기값은 전체 사람들의 수로 최대치로 잡아둔다. ✅ 처음과 끝에 있는 사람들의 무게, 다시 말하면 최소한의 무게로 2명이서 함께 탈 수 있는 경우인데, 이때 limit을 넘지 않으면 전체 보트의 개수에서 -1씩 빼준다. limit을 넘으면 혼자 타는 경우로 start의 위치만 업데이트. 🎫code ) def solution(people, limit): people.sort(reverse=True) start, end = 0, len(people)-1 cnt = .. 2020. 8. 14. [프로그래머스] 기능개발/파이썬/python/스택, 큐 💡solutions ) ✅ 로직은 크게 두 파트로 나뉜다. ①남은 작업 일수를 구하기 ②일의 순서, 작업 일수를 고려해 배포 시 몇개의 기능을 배포하는 지 계산하기 ✅ 두 번째 파트에서 계속 오류가 발생했었는데, 다행히 극복. 해당 값에는 인덱스로 접근하고 처음 기준으로 잡는 인덱스를 start로 정의하고 업데이트 하며 작업 일수를 비교하는 것이 포인트 🎫code ) def solution(progresses, speeds): # 먼저 남은 작업 일수를 구해 리스트에 담는다 cnt_lst = [] for i in range(len(progresses)): # 진도율 100%에서 현재 진행된 완료율을 빼주고 tmp = (100 - progresses[i]) if (tmp % speeds[i]): # 하루 .. 2020. 8. 12. [프로그래머스] 전화번호 목록 /파이썬 /python /해시 💡solutions ) ✅ 처음에 테스트케이스 8,9번만 통과하지 못해서 수정한 부분이 -> phone_book 리스트를 sort()로 정렬해주는 것이다. ✅ 정렬 메소드가 없는 상태에서 리스트에 1234, 123 순서로 전화번호가 들어 있다면 false를 리턴해야 하지만 true를 반환하게 되는 게 문제가 된다. 🎫code ) def solution(phone_book): phone_book.sort() for i in range(len(phone_book)): length = len(phone_book[i]) for j in range(i+1, len(phone_book)): tmp = phone_book[i] next = phone_book[j][0:length] print(tmp, next) if.. 2020. 8. 11. [프로그래머스] 주식가격 /파이썬 /Python /스택 💡solutions ) ✅ 전체 길이 total을 구하고 prices배열에 인덱스로 접근해서 그 다음에 나오는 것들(next)와 값을 비교한다 ✅ tmp 보다 큰 값이 나오면 second 초만 계산, 작은 값이 나오면 초 계산 하고 break -> result 리스트에 담아주기 🎫code ) def solution(prices): result = [] total = len(prices) for i in range(total): tmp = prices[i] for j in range(i, total): next = prices[j] if tmp 2020. 8. 10. [프로그래머스] 위장 /파이썬 /Python /해시 💡solutions ) ✅ clothes_dic이라는 딕셔너리 만들어서 종류별로 의사 개수를 카운트 단, 의상을 선택하지 않는 경우도 있으니 맨 처음 딕셔너리에 value값을 넣을 때는 +1 키워서 2를 저장 ✅ 마지막에는 모두 안 입은 경우 하나를 빼서 return 🎫code ) def solution(clothes): clothes_dic = {} cnt = 1 for i in clothes: tmp = i[1] if clothes_dic.get(tmp): clothes_dic[tmp] += 1 else: clothes_dic[tmp] = 2 for i in clothes_dic.values(): cnt *= i return cnt - 1 📌 description ) 문제출처 : https://pro.. 2020. 8. 9. 이전 1 2 3 다음
