[DB] 정규화 / 반정규화 / 함수적 종속성

 

 

🎇 함수적 종속성(Functional Dependency)

정규화를 수행하기 위해 속성들 간의 관련성을 파악해야 하는데, 속성들 간의 관련성을 함수적 종속성이라고 한다. 일반적으로 하나의 릴레이션에는 하나의 함수적 종속성만이 존재하도록 정규화를 하게 된다.

A -> B : A는 결정자 B는 종속자

 

🔶부분 함수적 종속

속성집합 B가 속성집합A의 전체가 아닌 일부분에도 함수적으로 종속됨을 의미한다.

 

🔶완전 함수적 종속

속성집합B가 속성집합A 전체에 대해서만 함수적으로 종속된 경우를 의마한다.

• 일반적으로 함수적 종속성은 완전함수종속을 의미한다.

 

🎇데이터베이스 정규화

데이터베이스에 삽입이상, 갱신이상, 삭제이상 등 이상현상이 발생하지 않기 위해서는 정규화 과정이 꼭 필요하다

 

🔶정규화(Normalization)

관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스다.

• 즉, 함수적 종속성을 이용해 연관성 있는 속성들을 분류하고, 각 릴레이션에서 이상현상이 발생하지 않게 조정하는 과정이다.

• 정규화 된 정도를 '정규형'으로 표현하는데 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF, 6NF 까지 있다. ->우리가 흔히 외우는 도부이결다조!

• 일반적으로는 3NF가 되면 정규화 됐다고 말한다.

• 정규화 과정에서 주의할 점은 정규화를 통해 분해된 릴레이션들이 조인을 통해 원래의 구조로 복원될 수 있어야 한다는 것이다.

 

🔶 제 1 정규형

릴레이션에 속한 모든 속성의 도메인이 원자값으로 구성돼 있으면 제 1 정규형에 속한다.

• 관계형 데이터베이스의 릴레이션은 모든 속성이 원자 값을 가지는 특성이 있기 때문에, 최소한 제1정규형을 만족해야 릴레이션이 될 자격이 있다.

🔶 제 2 정규형

제 1 정규형에 속하면서, 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 완전 함수 종속되면 제 2 정규형이다. (즉, 부분 함수 종속 제거!)

• 제 1 정규형만 만족시키는 릴레이션에서 부분 함수 종속성을 가지게 되는 경우 삽입, 갱신, 삭제 이상 현상 모두 나타나게 된다.

🔶 제 3 정규형

제 2 정규형에 속하면서 기본키가 아닌 모든 속성이 기본키에 이행적 함수 종속이 되지 않으면 제 3 정규형이다.

• 이행적 함수 종속 : X -> Y, Y -> Z 이면 X -> Z이다. Z가 X에 이행적으로 함수 종속됐다.

• X->Y, Y->Z 함수적 종속관계로 인해 X->Z 의 이행적 함수 종속 관계가 나타나면 [X, Y], [Y, Z] 두 릴레이션으로 분해한다.

🔶 BCNF(Boyce-Codd Normal Form)

X -> Y 에서 Y가 X의 부분집합이거나, X 는 릴레이션 R 의 슈퍼키이다.

 

 

🎇 데이터베이스 반정규화

🔶 반정규화(Denormalization)

반 정규화는 시스템 성능 향상과 개발 및 운영의 단순화를 위해 데이터 모델을 통합하는 데이터베이스 성능향상 기법이다.

• 정규화는 쪼개고 반정규화는 합치는 느낌