[프로그래머스] 후보키 /파이썬 /Python /2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT /카카오 코테

 

💡solutions )

💬 해당 문제는 데이터베이스의 후보키 개념을 알고 있으면 더 쉽게 이해할 수 있다

💬 로직은 크게 3단계 => 전체 조합 구하기 / 유일성 만족하는 경우만 거르기 / 최소성 만족하지 않는 경우 제거

💬 모든 경우의 수는 itertools 라이브러리 사용, 컬럼 인덱스를 요소로 combinations 조합 구하기

💬 각 인덱스에 해당하는 모든 속성들을 튜플 형태로 뽑고 그 개수가, 전체 행의 개수와 동일한지 확인 후 만족하는 경우만 unique 리스트에 담기 (유일성을 만족하는 경우)

💬 최소성의 경우 unique 리스트에서 하나씩 뽑고, 그 다음 요소들과의 교집합을 구해서 길이를 비교한다. 길이가 같은 경우만 요소들이 겹치는 경우이니 최소성을 만족하지 않아 discard로 제거. remove의 경우 지우려는 요소가 없으면 KeyError가 나므로 discard로 제거

 

👇 아래 참고

이번 문제에서는 set 자료형의 특성을 활용했다. 아래는 몇 가지 메소드 정리

1. remove() v.s discard() 메소드 비교 remove()는 지우려는 element가 없으면 KeyError 발생, discard()는 지우려는 element 없어도 정상적으로 종료된다.

2. intersection() 교집합을 구하는 메소드로 아래처럼 &기호를 사용해, set()& set() 형태로도 사용할 수 있다.

3. set 자료형은 기본적으로 중복을 제거한다.

list 자료형에서 append()와 extend() 차이 append는 단순히 맨 뒤에 해당 요소(1개)를 추가하지만, extend는 iterable한 모든 요소를 추가한다. extend는 리스트를 늘리는 느낌(확장의 의미)

 

🎫code )

from itertools import combinations as combi

def solution(relation):
    row = len(relation)
    col = len(relation[0])
    
    # 전체 조합
    candidates = []
    for i in range(1, col + 1):
        candidates.extend(combi(range(col), i))

    # 유일성
    unique = []
    for candi in candidates:
        tmp = [tuple([item[i] for i in candi]) for item in relation]
        if len(set(tmp)) == row:
            unique.append(candi)

    # 최소성
    answer = set(unique)
    for i in range(len(unique)):
        for j in range(i + 1, len(unique)):
            if len(unique[i]) == len(set(unique[i]) & set(unique[j])):
                answer.discard(unique[j])

    return len(answer)

 

 

 

📌 description )

문제출처 : programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42890?language=python3

코딩테스트 연습 - 후보키

문제 설명 후보키 프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다. 그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다. 후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다. 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다. 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다. 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다. 제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라. 위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 학번을 가지고 있다. 따라서 학번은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다. 그다음 이름에 대해서는 같은 이름(apeach)을 사용하는 학생이 있기 때문에, 이름은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 [이름, 전공]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다. 물론 [이름, 전공, 학년]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다. 따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 학번, [이름, 전공] 두 개가 된다. 릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라. 제한사항 relation은 2차원 문자열 배열이다. relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다. relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다. relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다. relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.) 입출력 예   입출력 예 #1 문제에 주어진 릴레이션과 같으며, 후보 키는 2개이다.